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Gouverner · Systemes contextuels23

Classification et matrice d'accès des données IA

Classifiez les informations auxquelles l'IA peut accéder, les restreindre, les conserver ou les escalader avant que les frontières de contexte ne soient actives.

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PDF · A4 · 4 pagesv1.235 minFR + EN disponibles

Apercu du canevas

Les sections exactes du telechargement.

35 min EN / FR
01

Public

Quelles sources l'IA peut-elles utiliser librement ?

02

Interne

Quelles sources sont sûres uniquement à l'intérieur de l'organisation ?

03

Confidentiel

Quelles sources nécessitent des contraintes liées au rôle, à l'objectif ou à l'approbation ?

04

Sensible

Quelles données personnelles, financières ou réglementées exigent un traitement strict ?

05

Interdit

Quelles données ne devraient jamais entrer dans ce flux de travail d'IA ?

06

Règle d'accès

Qui peut utiliser chaque classe de données et à quelles fins ?

01 / 03

Cadrer la decision

Nommez le besoin operationnel reel avant de concevoir une solution.

Nom du système où l'IA récupérera, lira, écrira ou se souviendra des données.

Client, employé, données financières, confidentielles, réglementées ou internes uniquement.

Nom de la personne qui approuve l'utilisation et gère les exceptions.

Comment l'utiliser

Commencez par une seule decision reelle.

Remplissez le canevas avec un proprietaire de workflow, puis utilisez les zones vides pour rendre visibles les controles et le contexte manquants.

Besoin d'un point de depart?

Situez ce workflow dans votre architecture.

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